| Titre : | Suivi multi objets dans une séquence d’images |
| Auteurs : | Asma Zebila, Auteur ; Sabrina Benameur, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
| Format : | 1 vol. (55 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | détection d’objet,suivi d’objet,mouvement,séquence d’images,méthode basée couleur,histogramme de couleur |
| Résumé : |
Le suivi d’objets est une problématique difficile qui se pose dans un grand nombre d’applications de vision par ordinateur et de traitement d’images comme l’interaction homme machine, la surveillance civile et militaire, la réalité virtuelle, l’analyse du mouvement humain ou encore la compression d’images. Cette difficulté est accentuée dans les environnements sans contraintes où le système de suivi devra s’adapter à la variabilité importante des objets, aux variations de luminosité, aux occultations (partielles ou totales), aux bruits causés par le système d’acquisition et ainsi qu’aux problèmes de détection de mouvement. Nous nous somme intéressé à ce domaine, pour cela nous avons essayé à travers ce projet de concevoir et implémenter un système de détection et de suivi d’objets en mouvement dans une séquence d’images. Nous avons donc implémenté une méthode de suivi d’objets basé sur l’histogramme de couleur. Afin de résoudre les difficultés liées à la fausse détection, dans le cas par exemple des objets ayant plusieurs couleurs ou des objets de même couleur qui sont très proche nous avons essayé de sélectionner une région contenant l’objet considéré, puis calculé l’histogramme de la région sélectionné, ensuite cherché la région correspondante dans chaque frame de la séquence d’image, en comparant l’histogramme de la région sélectionné par celui des frames . Nous avons remarqué que cette méthode donne des résultats satisfaisants sauf dans certains cas, pour cela nous proposons comme perspective de combiner cette méthode avec d’autres méthodes de suivi pour améliorer les résultats. |
| Sommaire : |
1 Le suivi d’objet (Concepts de base)………………………………………4 1.1 Introduction…………………………………………………………..4 1.2 La séquence d’image…………………………………………………4 1.3 Concepts de base sur le suivi d’objets ……………………………….5 Détection d’objets (définition et méthodes)………………………5 1.3.2 Classification (définition et méthodes)…………………………11 1.3.3 Suivi d’objets en mouvement (tracking/définition et méthodes)...14 1.3.4 Méthode de suivi des objets ……………………………………..15 1.3.6 Suivi de noyaux (Kernel Tracking)………………………………18 1.3.7 Suivi de silhouettes (Silhouette Tracking) ………………………19 1.4 Les Domaines d’application du suivi d’objet ………………………20 1.5 Travaux antérieurs ………………………………………………….22 1.6 Les problèmes de suivi des objets ………………………………….23 1.6.1 Difficultés………………………………………………………..23 1.6.2 L’initialisation …………………………………………………..24 1.6.3 L’occultation ……………………………………………………25 1.7 Le suivi de plusieurs objets ………………………………………..25 1.8 Conclusion…………………………………………………………..25 2 L’histogramme d’une image………………………………………………...27 2.1Introduction……………………………………………………………….27 2.2Principe de l’histogramme ……………………………………………..27 2.3Quelles informations peut ont rapidement lire sur un histogramme ?.....28 2.4Types d'histogramme …………………………………………………..28 2.4.1Histogrammes des images en niveaux de gris……………………...28 2.4.2Histogramme des images couleurs………………………………....28 2.5 Savoir utiliser les histogrammes R,VetB pour contrôler la saturation….29 2.6 Savoir utiliser les histogrammes pour contrôler la postérisassions………30 2.7 Égalisation d'histogramme …………………………………………….....31 2.8 Histogramme cumulé …………………………………………………….32 2.9 Comparaison d’histogramme……………………………………………..33 2.9.1Comparaison d’histogramme avec OpenCV …………………………33 2.9.2Comparaison d’histogrammes par les méthodes classiques ………….35 2.10Conclusion………………………………………………………………..36 3 Conception et implémentation………………………………………………...39 3.1Introduction……………………………………………………………......39 3.2La conception …………………………………………………………......39 3.3L’implémentation ………………………………………………………....39 3.4Conception du système……………………………………………….…...39 3.6Conception détaillée du système………………………………………..….41 3.7L’implémentation du système …………………………………………......44 3.8Environnement de développement ………………………………………...44 3.9Microsoft Visual Studio 2013……………………………………………...45 3.9.1Visual Studio………………………………………………………....45 3.9.2OpenCV………………………………………………………………..45 3.10Algorithmes et structures de données……………………………………..46 3.10.1Algorithmes…………………………………………………………...48 3.11Interface du Microsoft Visual Studio 2013 …………………………….....49 3.11Conclusion………………………………………………………………...57 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/414 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
