| Titre : | Svm mono classe pour la détection des documents administratifs numériques falsifiés |
| Auteurs : | Sana Agti, Auteur ; Abdelhamid Djeffal, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
| Format : | 1 vol. (91 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans la vie quotidienne, nous comptons sur les documents numériques dans presque toutes les transactions. Et avec la large utilisation de ces documents dans toutes les administrations, un nouveau crime est apparu. C'est la falsification des documents à l'aide d'un scanner, et des outils avancés de retouches et d'édition des images qui permettent à un simple utilisateur d'altérer un document numérique et de changer sont contenu. Afin de prévenir un tel crime et de lutter contre les fraudeurs qui ont développé de nouvelles méthodes dans ce domaine, de nombreux chercheurs ont essayé de trouver des moyens automatiques de détection de la fraude en utilisant des techniques de traitement d'image et de data mining. Ce travail vise à étudier la falsification des documents administratifs dans le cas où on ne dispose que de documents authentiques et on cherche à découvrir les documents qui représentent des anomalies par rapport à ces documents. Cette tâche peut être effectuée par l'utilisation de l'apprentissage automatique par la méthode SVM mono classe. |
| Sommaire : |
Introduction Générale i 1 Falsification des documents numériques 4 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Document numérique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1 Définition d'un document . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.2 Types de documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.3 Définition d'un document numérique . . . . . . . . . . 5 1.2.4 Différence entre un document imprimé et un document numérique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.5 Numérisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.6 Résultat de la numérisation . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2.7 Raisons d'utilisation du scanner pour aider à détecter la Fraude : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3 Falsification des documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.2 Un document administratif . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.3.3 Documents administratifs susceptibles d'être falsifiés[23] : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.3.4 Types de falsification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.3.5 Types d'opération de fraude documentaire . . . . . . . 19 1.3.6 But de la falsification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.3.7 Méthodes de falsification . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.3.8 Outils de falsification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.3.9 Indicateurs de fraude (Signaux d'alerte) . . . . . . . . 24 1.3.10 Techniques de protection . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 1.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2 Détection des faux documents et apprentissage automatique 30 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.2 Types des méthodes de détection de falsification . . . . . . . . 31 2.3 Quelques travaux existants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.1 Propriétés des imprimantes . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.2 Propriétés du niveau de Caractère . . . . . . . . . . . . 36 2.3.3 Propriétés des lignes du texte [35] . . . . . . . . . . . 37 2.3.4 Propriétés des pixels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.3.5 Propriétés de scanner . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.3.6 Propriétés des images [31] . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2.4 Limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.5 Apprentissage automatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.5.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.5.2 Types d'apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.5.3 Domaines d'application de l'apprentissage automatique 49 2.5.4 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.5.5 Machines à Vecteurs Support (SVM) . . . . . . . . . . 50 2.5.6 Avantages et inconvénients des SVM . . . . . . . . . . 56 2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3 Conception du système 57 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3.2 Description et Objectif du système . . . . . . . . . . . . . . . 57 3.3 Conception globale du système . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 3.4 Conception détaillée du système . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.4.1 Phase de construction de modèle . . . . . . . . . . . . 62 3.4.2 Phase d'utilisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4 Implémentation 66 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 4.2 Environnement et outils de programmation . . . . . . . . . . . 66 4.2.1 Environnement de développement . . . . . . . . . . . . 67 4.2.2 Outils utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.3 Application de détection des documents numérique administratifs falsifiés proposée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.3.1 Base de données utilisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.3.2 Apprentissage et test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 4.3.3 Utilisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.3.4 Présentation des interfaces . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.4 Expérimentations et résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 4.4.1 Expérimentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 4.4.2 Discussion des résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 5 Conclusion générale 85 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/381 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
