| Titre : | Système de recommandation pour le commerce électronique |
| Auteurs : | Houssem Eddine Hamel, Auteur ; Ahmed Aloui, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2017 |
| Format : | 1 vol. (63 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Système de recommandation,commerce électronique,Filtrage Collaboratif,moteur de recommandation. |
| Résumé : |
Avec l’avènement d’internet, nous assistons aujourd’hui à une surcharge d’informations. Les systèmes de recommandation sont des outils efficaces conçus pour pallier au problèmedesurchargeinformationnelle,enfournissantauxutilisateurslesinformations les plus pertinentes. Dans ce travail, nous avons développé un système de recommandation pour les commerces électroniques (produits électroniques) à des utilisateurs en se basant sur un modèle de Filtrage Collaboratif, qui constitue la technique la plus populaire. Le principe du FC consiste à retrouver des utilisateurs ayant des goûts similaires à ceux d’un utilisateur actif (ses voisins) et à utiliser leurs avis dans le but de lui recommander des items susceptibles de l’intéresser. Le moteur de recommandation développé est intégré dans une application conviviale et facile à utiliser. |
| Sommaire : |
Table des matières Remerciement Dédicace i Liste des matières ii Liste des figures v Liste des tableaux vi Liste d’abréviations vii Résumé ix Introduction générale 1 1 Commerce Électronique 3 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Définition de E-Commerce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 Caractéristiques unique de la technologie E-Commerce . . . . . . . . . 5 1.4.1 Ubiquité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.2 Portée mondiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.3 Interactivité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.4 Densité d’informations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.5 Personnalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.6 Richesse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5 Une Typologie des formes d’E-Commerce . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.1 Le Business to Business (B2B) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.2 Le Business to Consumer (B2C) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.3 Autres types du E-Commerce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.6 Fonction d’électronique commerce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.7 Stratégies du commerce électronique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.1 Clic et Mortar Jul . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.2 La vitrine commerciale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.3 Boutique (ou Site Marchand) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.4 Galerie en ligne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.7.5 Plateforme télécommerce (ou E-Comptoire) . . . . . . . . . . . 10 ii 1.8 Avantages de commerce électronique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.9 Inconvénients de commerce électronique . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.10 M-Commerce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.11 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2 Système de Recommandation 14 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2 Systèmes de recommandation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2.1 Définition de systèmes de recommandation . . . . . . . . . . . . 15 2.2.2 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4 Les Types d’algorithmes de recommandation (Les approches de recommandation) . . . . . . . . . 18 2.4.1 Recommandation sociale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.4.1.1 Principe de recommandation sociale . . . . . . . . . . 19 2.4.1.2 Processus du filtrage collaboratif . . . . . . . . . . . . 20 2.4.1.3 Mesures de similarité de recommandation sociale . . . 21 2.4.1.4 Techniques de filtrage collaboratif . . . . . . . . . . . . 23 2.4.2 Recommandation objet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.2.1 Principe de filtrage basé sur le contenu . . . . . . . . . 25 2.4.2.2 Mesures de similarité de recommandation objet . . . . 26 2.4.3 Recommandation Hybride . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.3.1 Techniques d’hybridation . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.5 Avantages et inconvénients des systèmes de recommandation . . . . . . 29 2.6 Les Systèmes de recommandation multi-dimensionnels . . . . . . . . . . 30 2.7 Les systèmes de recommandation multi-critère . . . . . . . . . . . . . . 31 2.8 D’autres approches de recommandation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.9 La valeur ajoutée de la recommandation dans le commerce électronique 32 2.10 Etat de l’art des systèmes de recommandation . . . . . . . . . . . . . . 3 2.10.1 Un système de recommandation sensible au contexte pour la visite de musée . . . . . . . . . . . 32 2.10.2 FOAF-based framework for E-Commerce recommender service system . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.11 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3 Conception du Projet 35 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . 35 3.2 Système de recommandations des produits électroniques . . . . . . . . 35 3.3 Objectif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.4 Système proposé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.5 Méthodologie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6 Modèle mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.7 Architecture générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.8 Architecture détaillée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.8.1 Construction de modèle FC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.8.1.1 Collection des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.8.1.2 Prétraitement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 iii 3.8.1.3 Recommandation des produits électroniques . . . . . . 40 3.9 Conception en UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.9.1 Diagrammes de cas d’utilisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.9.2 Diagrammes de séquences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.9.2.1 L’inscription . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.9.2.2 Authentification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.9.2.3 Utilisation du moteur de recommandation . . . . . . . 45 3.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4 Étude expérimentale et analyse des résultats 48 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2 Environnement de travaille . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.3 Langages de programmation utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3.1 JAVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3.2 MySQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.4 Outils exploités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.4.1 LaTeX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.4.2 Apache HTTP server . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.4.3 PHPMyAdmin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.4.4 StarUML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.4.5 GIMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.5 Éditeurs de texte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5.1 NetBeans . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.6 Apache Maven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.7 Apache Mahout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.7.1 Raisons de choisir l’apache Mahout . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.8 Prototype du Système de Recommandation des Produits Électroniques (SRPs) . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.8.1 Collection des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.9 Création de recommandeur basé sur l’utilisateur . . . . . . . . . . . . . 53 4.10 Présentation de l’application E-Commerce développée . . . . . . . . . . 54 4.10.1 Partie admin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.10.2 Partie client . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.11 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Conclusion générale 59 Bibliographie 60 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/311 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
