| Titre : | Segmentation d'image cytologieque |
| Auteurs : | Fatima Zohra Oumane, Auteur ; Rachida Saouli, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2017 |
| Format : | 1 vol. (75p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | image,segmentation d’image,imagerie médicale,calcul parallèle |
| Résumé : |
Dans le domaine l’imagerie médicale, la segmentation automatique d'image est la tâche la plus difficile et reste très active et spécifique à chaque type d’image. Dans ce cadre, nous présentons dans ce travail une méthode automatisée pour aider au diagnostic. Travaillant sur l’examen microscopique ECBU, le système qu’on propose se compose de deux sous-systèmes, l’un pour la détection des cristaux urinaire et l’autre deuxième pour le comptage des globules blancs. Pour le premier système, le SDC_CR, on a proposé un processus complet de plusieurs traitements afin de segmenter par contours les images considérées afin d’extraire les caractéristiques des cristaux existants et déterminer le type correspondant. Quant au second système, le SCP _PN, on a proposé une méthode parallèle de comptage des PN (polynucléaire) basée sur la GPU. |
| Sommaire : |
Sommaire Introduction générale Chapitre 1 : Présentation des techniques de segmentation par contours . Chapitre 2 : La Conception Chapitre 3 : Implémentation. Conclusion générale Bibliographie. |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/315 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
