| Titre : | La segmentation d’image avec une hybridation de la méthode de seuillage avec level set |
| Auteurs : | Hala Chikh, Auteur ; Leila Djerou, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2017 |
| Format : | 1 vol. (54 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | segmentation d'images,multiseuillage,level sets,modèle de Chan et Vese,derivée topologique |
| Résumé : |
Notre mémoire de fin d’étude présente un développement d’une méthode de segmentation d'images basées sur le modèle de Chan et Vese qui est un modèle des contours actifs le plus performant. Cette méthode réalisée permet le multiseuillage d'histogrammes d'images avec une hybridation avec les level sets pour déterminer automatiquement le nombre et les valeurs des seuils d'une image. La réalisation de la méthode se fait en deux phases. La première est concerner par la segmentation de l'histogramme de l'image par level sets qui utilise la derivée topo logique. Le résultat de la première étape est un histogramme approxime par une somme pondérée de fonctions Heaviside qui est l’entrée de la deuxième étape qui consiste à faire la derivée de cet histogramme pour extraire les seuils facilement. L'évaluation la méthode réalisée a été faite en effectuant des tests sur des images en couleur ou en niveau de gris. Les avantages de la méthode de segmentation par seuillage hybridé avec level set est essentiellement dans sa capacité segmenter des images comportant plusieurs régions et la segmentation efficace avec un temps de calcul très faible. |
| Sommaire : |
Liste des figures Liste des tableaux Introduction générale Segmentation d’image Introduction...................................................................................3 La segmentation d’image...................................................................3 Les approches de segmentation............................................................4 Segmentation basée contour Méthode des contours actifs (snake) Méthode d’ensembles de niveau zéro (LEVEL SET) Les limites de segmentation par contour........................... Segmentation basée région La méthode de seuillage(Thresholding).............. ............. Les méthodes structurales...................................................14 a.La méthode de croissance de région b.La méthode de décomposition/ fusion ...................................14 Les contours actifs basé régions.............................................14 Conclusion........................................................................... Chan et Vese à base de la derivée topologique Introduction...................................................................................16 Le modèle dechan et vese..................................................................16 Cas biphase...........................................................................17 Cas multiple..........................................................................18 La derivée topologique......................................................................20 La minimisation de la fonctionnelle énergie par la dérivée topologique..............20 Cas d’une image composé de deux régions.......................................20 Cas d’une image composé de régions multiples..................................2 Modèle de chan et vese à base de la dérivée topologique...............................22 Conclusion ......... .........................................................................24 Conception Introduction ....................................................................................25 Description du projet Objectifs du projet........................................................ ....................2 Architecture globale Description détaillée...........................................................................26 module d’approximation de l’histogramme................................. Le module de recherche les seuils Explication de l’algorithme de la méthode réalisée.......................................31 Conclusion .....................................................................................32 Implémentation Introduction Environnement de l’application..............................................................33 Environnement de développement matériel.......................................33 Environnement de développement logiciel........................................33 Motivation de choix de Matlab.................................................34 La boite à outil Guide Pseudo algorithme de segmentation par la méthode réalisée Pseudo algorithme pour l’approximation de l’histogramme.....................35 Pseudo algorithme pour la recherche des seuils Présentation de l’application................................................................ L’interface graphique ................................................................36 L’interface graphique de La méthode réalisée....................................36 L’interface graphique de la méthode d’Otsu.................................40 L’évaluation de la méthode réalisée ........................................................41 Les expérimentations........................ Expérimentation 1 : Etude de l’influence de paramètres d’entrées sur les résultats obtenus................................................................................45 Expérimentation 2 : l’évolution de notre système.......................................49 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/252 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
