Titre : | Analyse de covariance : Théorie et applications |
Auteurs : | Wahiba Abdelaidoum, Auteur ; Afef Roubi, Directeur de thèse |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
Format : | 1 vol. (44 p.) / 29.5 cm |
Langues: | Français |
Mots-clés: | facteur,effet,covariable,moyenne,variation,hypothèse,test,résidus. |
Résumé : |
Nous présentons dans ce travail la méthode d’analyse de covariance qui situe encore dans le cadre du modèle linéaire général et où une variable quantitative est expliquée par plusieurs variables à la fois quantitatives et qualitatives.
L’idée à la base de l’analyse de covariance est d’ajouter à un modèle d’analyse de la variance, associé à une ou plusieurs variables qualitatives, une ou plusieurs variables quantitatives, qui pourraient être liée à la réponse étudiée. |
Sommaire : |
Remerciements ii
Table des matières iii Liste des figures v Introduction 1 1 Analyse de variance et régression linéaire simple 3 1.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Les di¤érents types d'ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Les principes d'ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 ANOVA à un facteur (ANOVA1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Les étapes de l'ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 La régression linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.1 Analyse du modèle de régression linéaire simple . . . . . . . . . . . 9 2 Analyse de covariance 13 2.1 Présentation des données d'une ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2 Choix des covariables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3 Modèle d'analyse de covariance (ANCOVA) . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.4 Moyennes ajustées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.5 Contribution des termes du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.6 Construction du modèle et tests d'intérêt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3 Application sous R 28 3.1 Simulation d'analyse de la variance à un facteur . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.1.1 Vérification des conditions fondamentales d'ANOVA . . . . . . . . . 31 3.2 Simulation d'analyse de covariance ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . 32 Conclusion 40 Bibliographie 42 Annexe A : Logiciel R 43 Annexe B : Abréviations et Notations 44 |
Disponibilité (1)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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MM/868 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |