Titre : | Une methode multi-vue pour la reconstruction 3D |
Auteurs : | DJABER ROUABHIA, Auteur ; Mohamed Chaouki Babahenini, Directeur de thèse |
Type de document : | Mémoire magistere |
Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2011 |
ISBN/ISSN/EAN : | TINF/49 |
Format : | 1 vol. (73 p.) / ill. / 29 cm |
Langues: | Français |
Résumé : |
Les images représentent, un support considérable d‟informations que ce soit pour la réflexion (aide à la décision, conception, etc.) ou pour la communication (production, représentation, etc.).Les techniques classiques de synthèse d‟images s‟attachent toutes à produire des vues d‟une scène de modèle géométrique 3D. Leur principe consiste à augmenter un modèle géométrique 3D d‟une scène tridimensionnelle, de certaines informations photométriques : couleurs, textures, matériaux, et interactions avec la lumière. Pour ces applications, il est nécessaire d'effectuer une première étape de modélisation manuelle de chaque élément de la scène à synthétiser, et une étape de rendu pour générer les images finales. Ce type de synthèse est gourmant en termes de temps et fournie des résultats de qualité artificielle.Il est alors proposé de synthétiser de nouvelles vues uniquement à partir de vues réelles de la scène, en simulant le déplacement de la caméra qui les a acquises. Les techniques permettant de synthétiser de nouvelles vues à partir de vues réelles d‟une scène sont appelés communément les méthodes de modélisation et rendu basés image (Image Based Modeling and Rendering : IBMR).La reconstruction 3D, consiste à généré un modèle 3D à partir d‟informations issues de la scène réelle. Elle constitue une alternative très intéressante, du fait qu‟elle vise à améliorer la modélisation d‟environnements en 3D, au niveau de la précision et de la rapidité de conception, ainsi qu‟au niveau du réalisme.Puisque le rassemblement des méthodes de reconstruction 3D disponibles dans un état d‟art est très difficile (vue leurs diversité), nous les avons classés selon différents critères qui permettent de les regrouper en catégories.
Nous avons aussi proposé une nouvelle approche pour la reconstruction 3D à partir d‟images ; en combinant deux méthodes d‟IBMR : La première est la stéréovision et la deuxième est la technique appelée (enveloppe visuelle). |
Sommaire : |
1. INTRODUCTION 7
2. MODÈLE DE LA CAMERA ET FORMATION DE L’IMAGE 7 3. LE CALIBRAGE 9 4. SYNTHÈSE DE NOUVELLES VUES A PARTIR D’IMAGES RÉELLES 10 5. MÉTHODES DE RENDU/MODÉLISATION A BASE D’IMAGES (IBMR) 11 6. TECHNIQUES DE RENDU PUREMENT A BASE D’IMAGES 12 7. CONCLUSION 17 Enveloppe visuelle, Appariement et Stéréo vision 1. INTRODUCTION 18 2. L’ENVELOPPE VISUELLE 18 3. LA MISE EN CORRESPONDANCE 18 4. LA STÉRÉO VISION 26 5. CORRESPONDANCE STÉRÉO 31 6. CONCLUSION 35 Classification multicritères des méthodes de reconstruction 1. INTRODUCTION 36 2. CLASSIFICATION MULTICRITÈRES DES MÉTHODES DE RECONSTRUCTION 3D 36 3. RÉCAPITULATIF 50 4. CONCLUSION 51 Une méthode Multi-vue pour la reconstruction 3D 1. MOTIVATIONS 52 2. APPROCHE MULTI-VUE POUR LA RECONSTRUCTION 3D 53 3. RÉSULTATS ERREUR ! SIGNET NON DÉFINI. 4. CONCLUSION 66 |
En ligne : | http://thesis.univ-biskra.dz/3446/1/m%C3%A9moire.pdf |
Disponibilité (1)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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TINF/49 | Mémoire de magister | bibliothèque sciences exactes | Consultable |