| Titre : | Champs Conditionals : Théorie et application |
| Auteurs : | Sara Ben Sahal, Auteur ; Zouhir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
| Format : | 1 vol. (36 p.) / 29.5 cm |
| Langues: | Français |
| Sommaire : |
Dédicace i
Remerciements ii Table des matières iii Liste des figures v Liste des figures vi Introduction 1 1 Introduction aux images 2 1.1 Definitions et Concepts concernant l'image . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.1 Type d'image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Proprietés d'image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Classification Binaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1 Apprentissage supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2 Champs aléatoires de Markov et Champs aléatoires Conditionnels 9 2.1 Champs aléatoires de Markov et distributions de Gibbs . . . . . . . . . . . 9 2.1.1 Graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.2 Champ Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.1.3 Distributions de Gibbs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.1.4 Équivalence en Markov-Gibbs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.2 Champ aléatoire Conditionnele( Conditional Random Fields -CRF-) . . . . 13 2.2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2.2 La di¤érence entre le CRF et le MRF : . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3 Auto modèles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.4 Modélisation markovienne du champ des classes . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4.1 Stratégie bayésienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4.2 Fonction d'énergie globale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3 Application 21 3.1 Méthode d'optimisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3.1.1 Méthode de minimisation global . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2 Mesure d'évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.2.1 Valeur intrinsèque d'un instrument de mesure . . . . . . . . . . . . 28 3.3 Resultats Numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 Conclusion 34 Bibliographie |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/826 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
