| Titre : | Estimation de l'indice pour les lois à queue de type weibull |
| Auteurs : | Nadjoua Bachir, Auteur ; Brahim Brahimi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
| Format : | 1 vol. (34 p.) / 29.5 cm |
| Langues: | Français |
| Sommaire : |
Remerciements ii
Table des matières iii Introduction 1 1 Théorie des valeurs extrêmes et fiabilité 3 1.1 Théorie des valeurs extrêmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Statistiques d'ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Lois limites des valeurs extrêmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.3 Loi max-stable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.4 Fonctions à variations lentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.5 Fonctions à variations régulières . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.6 Condition de second ordre sur les fonctions à variations lentes . . . 11 1.1.7 Caractérisations Générales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1.8 Domaine d'attraction de Weibull . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2 Fiabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.1 Durée de vie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.2 Définition de la Fiabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.3 Fonction de fiabilité et fonction de défaillance . . . . . . . . . . . . 15 1.2.4 Indicateurs de fiabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.5 Fiabilité des systèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.6 Utilisation de la loi de Weibull pour modéliser les données de fiabilité 19 2 Estimation de l'indice de queue de Weibull 21 2.1 Les lois à queues de type Weibull . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.2 Estimation de l'indice de queue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.1 Estimateur de type Hill . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.2 Utilisation de poids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.3 Estimateur Zipf . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.2.4 Un estimateur débiaisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2.5 Choix du nombre kn de statistiques d'ordre . . . . . . . . . . . . . . 30 Conclusion 31 Bibliographie 32 Annexe B : Abréviations et Notations 33 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/785 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
