Titre : | Algorithmes numériques : fondements théoriques et analyse pratique ; cours, exercices et applications avec MATLAB |
Auteurs : | Marie-Hélène Meurisse, Auteur |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Paris : Ellipses, 2018 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-340-02186-0 |
Format : | 1 vol. (302 p.) / ill. / 26 cm |
Note générale : |
Index La couv. porte en plus : Méthodes numériques |
Langues: | Français |
Langues originales: | Français |
Index. décimale : | 510.285 53 |
Catégories : |
[Agneaux] Analyse numérique > Manuels d'enseignement supérieur |
Résumé : |
L'ouvrage est un support pour l'utilisateur de logiciels, ou le développeur de codes numériques, dans la sélection d'algorithmes, d'options et de paramètres adéquats. Il donne au scientifique, producteur et/ou utilisateur de résultats numériques, des outils d'analyse critique.Les performances des algorithmes numériques fondamentaux sont analysées, interprétées et comparées. Afin d'éviter une présentation de type catalogue, la discussion s'appuie délibérément sur des fondements théoriques, mais en évitant tout développement mathématique trop long, trop abstrait, ou non constructif. Le propos est illustré d'exemples de mise en oeuvre pratique.Une large part de l'ouvrage est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires par des algorithmes directs ou itératifs, calcul de valeurs propres et vecteurs propres). Une attention particulière est portée aux gros systèmes linéaires, puis aux méthodes de résolution des systèmes d'équations non linéaires. L'ouvrage traite également les principales techniques numériques d'interpolation, d'approximation et d'intégration, ainsi que les schémas numériques destinés à la résolution des équations ou systèmes différentiels à valeurs initiales.L'ensemble est complété avec un choix d'exercices, de problèmes de synthèse, et d'applications en environnement MATLAB®.L'ouvrage est de niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche) |
Sommaire : |
Partie A, Analyse numérique matricielle Chapitre 1, Introduction à la résolution numérique des systèmes linéaires Chapitre 2, Algorithmes directs Chapitre 3, Algorithmes de splitting Chapitre 4, Algorithme de descente Partie B, Equations non linéaires Chapitre 6, Résolution numérique d’une équation non linéaire Chapitre 7, Systèmes d’équations non linéaires Partie C, Interpolation, approximation, Intégration Chapitre 8, Interpolation Chapitre 9, Approximation par moindres carrés Chapitre 10, Intégration numérique Partie D, Schémas numériques pour problèmes différentiels à valeurs initiales Chapitre 11, Problèmes de Cauchy et schéma d’Euler Chapitre 12, Schémas de Runge-Kutta Chapitre 13, Schémas à pas liés Exercices et problèmes de synthèse |
Disponibilité (4)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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INF/676 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
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