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519 Ouvrages de la bibliothèque en indexation 519. 5 (27)
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Monographie imprimée
Christophe Chesneau, Auteur ; Maher Kachour, Auteur | Paris : Ellipses | Références sciences, ISSN 2260-8044 | 2015Cet ouvrage propose une approche simple et efficace pour appréhender deux notions fondamentales de la Statistique : les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses spécifiques aux moyennes, variances et proportions. Les méthodes sont prés[...]
Monographie imprimée
Pierre Dreyfuss, Auteur ; NOËL Stolfi Donati, Auteur | Paris : Ellipses | Références sciences, ISSN 2260-8044 | 2015Cours avec nombreux exemples et exercice, s avec corrigés détaillés et travaux pratiques avec tableur, pour étudiants préparant un DUT (GEA, GB, INFO, TC, etc.), étudiants en Licence (éco-gestion, sciences) et certains BTS.
Monographie imprimée
Ce manuel s’adresse à tous les étudiants de premier cycle universitaire dont le cursus comporte un enseignement de statistique : Licence, DUT, PACES, CPGE. Il s’inspire de la démarche statistique dans un contexte pratique : décrire une série, es[...]
Monographie imprimée
Cet ouvrage est destiné tout particulièrement aux étudiants de la Première Année Commune aux Etudes de Santé (PACES). Pour mieux préparer les étudiants au concours de l'UE4 "Evaluation des méthodes d'analyses appliquées aux Sciences de la vie et[...]
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Le manuel est rédigé conformément au programme du cours "Théorie des probabilités et statistiques mathématiques", qui est lu aux jeunes spécialistes et aux bacheliers dans la spécialité "Économie". Les bases de la théorie, les méthodes d'obtenti[...]
Monographie imprimée
Ce livre a été conçu dans le but de consolider les connaissances de l'étudiant, de lui permettre de découvrir de nouvelles notions et aussi de s'exercer. Afin de mieux inscrire cet ouvrage dans le monde d'aujourd'hui et de pouvoir utiliser plein[...]
Monographie imprimée
Cet ouvrage est le fruit de plus de 20 années combinant recherche, pratique et enseignements en statistiques et analyse de données. Il vise à rendre rapides, concrètes, interactives et finalement stimulantes les statistiques et l'analyse de donn[...]
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Dans cet ouvrage est présentée la théorie des statistiques inférentielles permettant la construction des outils d'analyse de données les plus couramment utilisés en statistiques appliquées. Après avoir défini la notion de modèle statistique para[...]
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Davino Cristina, Auteur ; Furno Marilena, Auteur ; Vistocco Domenico, Auteur | John Wiley & Sons Inc | 2013A guide to the implementation and interpretation of Quantile Regression models.This book explores the theory and numerous applications of quantile regression, offering empirical data analysis as well as the software tools to implement the method[...]
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Lamigueiro Oscar Perpinan, Auteur | 2018Focusing on the exploration of data with visual methods, Displaying Time Series, Spatial, and Space-Time Data with R, Second Edition, presents methods and R code for producing high-quality static graphics, interactive visualizations, and animati[...]
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Benjamin S. Baumer, Auteur ; Daniel T. Kaplan, Auteur ; Nicholas J. Horton, Auteur | Chapman & Hall | 2021From a review of the first edition: "Modern Data Science with R… is rich with examples and is guided by a strong narrative voice. What’s more, it presents an organizing framework that makes a convincing argument that data science is a course dis[...]
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Miltiadis C. Mavrakakis, Auteur ; Jeremy Penzer, Auteur | 2022Probability and Statistical Inference: From Basic Principles to Advanced Models covers aspects of probability, distribution theory, and inference that are fundamental to a proper understanding of data analysis and statistical modelling. It prese[...]
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The second edition of Robust Statistical Methods with R provides a systematic treatment of robust procedures with an emphasis on new developments and on the computational aspects. There are many numerical examples and notes on the R environment,[...]
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CRC Press 2021Statistical Analysis of Financial Data covers the use of statistical analysis and the methods of data science to model and analyze financial data. The first chapter is an overview of financial markets, describing the market operations and using [...]
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A strong grasp of elementary statistics and probability, along with basic skills in using R, is essential for various scientific disciplines reliant on data analysis. This book serves as a gateway to learning statistical methods from scratch, as[...]
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Elementary Statistics: A Brief Version was written as an aid in the beginning Statistics course for students whose mathematical background is limited to basic algebra. The book follows a non-theoretical approach without formal proofs, explaining[...]
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Introductory Statistics, 10th edition, is written for a one- or two-semester first course in applied statistics and is intended for students who do not have a strong background in mathematics. The only prerequisite is knowledge of elementary alg[...]
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