| Titre : | Le choix bayésien : principes et pratiques |
| Auteurs : | Christian P. Robert, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Berlin [Allemagne] : Springer, DL 2005 |
| Collection : | Collection Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-287-25173-3 |
| Format : | 1 vol. (XXIV-638 p.) / couv. ill. en coul. / 24 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. 571-609. Index |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Anglais |
| Index. décimale : | 519.5 |
| Catégories : |
[Agneaux] Statistique bayésienne |
| Résumé : |
Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés. Ce livre peut être utilisé dans un programme de Master en Mathématiques appliquées, en Biométrie, en Econométrie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nécessite comme préliminaire qu'un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d'une méthodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modèle(s). |
| Sommaire : |
Préface Préface à la seconde édition anglaise Introduction Les bases de la Théorie de la Décision Des informations a priori aux lois a priori Estimation bayésienne ponctuelle Tests et régions de confiance Méthodes de calcul bayésien Choix et comparaison de modèles Admissibilité et classes complètes Invariance, mesures de Haar et estimateurs équivariants Extensions hiérarchique et empirique Une défense du choix bayésien A. Distributions de probabilité B. Notations Références Index des noms |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/555 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/555 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
