| Titre : | Analyse des données, ACP, AFC et ACM : mise en oeuvre avec R |
| Auteurs : | Rachid Boumaza, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Tunis [Tunisie] : Centre de publication universitaire, 2007 |
| Collection : | Cahiers des mathématiques appliquées, num. 16 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-9975-73-390-8 |
| Format : | 1 vol. (116 p.) / couv. ill. en coul. / 24 cm |
| Note générale : | La couv. portent en plus : école supérieur de la statistique et de l'analyse de l'informatique |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître. L’analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le succès de cette discipline dans les dernières années est dû, dans une large mesure, aux représentations graphiques fournies. Ces graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique. Les fondements mathématiques de l’analyse des données ont commencé à se développer au début du XXe siècle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline opérationnelle, et qui en ont permis une utilisation très étendue. Mathématiques et informatique sont ici intimement liées. |
| Sommaire : |
Analyse en composantes principales (ACP) Analyse factorielle des correspondances (AFC) Analyse des correspondances multiples (ACM) Mise en oeuvre dans l"environnement R Conclusion et exercices |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/462 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/462 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
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