| Titre : | Premiers pas en simulation |
| Auteurs : | Yadolah Dodge, Auteur ; Giuseppe Melfi, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris : Springer, DL 2008 |
| Collection : | Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-287-79493-3 |
| Format : | 1 vol. (XI-162 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 24 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. 157-159. Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 511.8 |
| Catégories : |
[Agneaux] Modèles mathématiques |
| Résumé : |
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette méthode numérique permet de reconstituer fictivement l'évolution d'un phénomène et offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l'industrie, en économie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie. Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, le livre expose diverses méthodes pour générer en grande quantité des nombres aléatoires. Ceux-ci sont un élément central de toute simulation. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d'une variable aléatoire, et les tests d'hypothèses, qui permettent de valider un modèle pour des simulations à plus long terme, font l'objet des chapitres suivants. Enfin, la dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l'ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent des applications très concrètes de ces diverses méthodes. Enfin de chapitre, des exercices permettent à chacun de développer son savoir-faire. Écrit dans un langage simple, ce livre s'adresse à un public de non-spécialistes : non seulement les mathématiciens n'ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingénieurs et les informaticiens confrontés quotidiennement à l'analyse de phénomènes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail |
| Sommaire : |
Introduction Eléments de probabilités Nombres aléatoires Transformations de variables et simulation d'échantillons Tests d'hypothèses et nombres aléatoires La méthode de Monte Carlo et ses applications Simulation assistée par ordinateur Appendice : Tables Références Index |
Disponibilité (4)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/329 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/329 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
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