| Titre : | Modélisation stochastique et simulation : cours et applications |
| Auteurs : | Bernard Bercu, Auteur ; Djalil Chafaï, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2007 |
| Collection : | Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| Sous-collection : | Mathématiques appliquées pour le master-SMAI |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-051379-6 |
| Format : | 1 vol. (335 p.) / couv. ill. en coul. / 24 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et de la statistique. Il est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'applications illustrées par des programmes informatiques en Matlab-Octave (téléchargeables à partir du site web de l'éditeur). L'ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, élèves ingénieurs, candidats au CAPES ou à l'agrégation. |
| Sommaire : |
Introduction au langage Matlab-Octave Qu'est-ce que la simulation ? Théorèmes limites classiques Martingales Chaînes de Markov Processus de Bernoulli et de Poisson Vecteurs gaussiens Modèles linéaires Lois classiques |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/235 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/235 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
| Probabilités et processus stochastiques | Caumel, Yves |
