| Titre : | Réseaux bayésiens |
| Auteurs : | Naïm Patrick, Auteur ; Wuillemin Pierre-Henri, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Mention d'édition : | 3e éd. |
| Editeur : | Paris : Eyrolles, DL 2007 |
| Collection : | Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-11972-5 |
| Format : | 1 vol. (XXI-423 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 23 cm |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 389-410. Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 519.542 |
| Catégories : |
[Agneaux] Acquisition des connaissances (systèmes experts) [Agneaux] Représentation des connaissances [Agneaux] Statistique bayésienne |
| Résumé : |
Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc.Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc.Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). |
| Sommaire : |
INTRODUCTION AUX RESEAUX BAYESIENS Approche intuitive Introduction aux algorithmes Exercices CADRE THEORIQUE ET ALGORITHMES Modèles graphiques et indépendances Propagations Apprentissage METHODOLOGIE DE MISE EN ŒUVRE ET ETUDES DE CAS Mise en œuvre des réseaux bayésiens Exemples d'applications Gestion globale des risques d'une entreprise Modélisation et quantification des risques opérationnels Etude d'un système électrique Questionnaire adaptatif pour la vente de crédit en ligne Gestion de ressources naturelles et analyses de risques Diagnostic médical |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| INF/51 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| INF/51 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
