Titre : | Inférence statistique et probabilités |
Auteurs : | Stéphane Mussard, Auteur ; Françoise Seyte, Auteur ; Michel Terraza, Préfacier, etc. |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Louvain-la-Neuve : De Boeck, DL 2014 |
Collection : | Ouvertures économiques, ISSN 2030-501X |
Sous-collection : | LMD éco |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8041-8338-7 |
Format : | 1 vol. (X-369 p.) / ill. / 24 cm |
Note générale : |
La couverture présente des photos et la page en regard de la page de titre donne des éléments biographiques de : "Georges Akerlof, Oliver E. Williamson, Maurice Allais, Joseph Stiglitz, Robert Lucas, Kenneth Joseph Arrow, Paul Krugman, Milton Friedman, Barry Eichengreen".
La couv. porte en plus : "Exercices pédagogiques et fiches de synthèses. Version numérique enrichie de QCM : noto.deboeck.com". |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 519.54 |
Catégories : |
[Agneaux] Probabilités [Agneaux] Statistique mathématique |
Résumé : |
Ce livre guide et aide l'étudiant dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Des fiches de synthèse permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Les fiches de synthèse en début de chapitre permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Chaque fin de chapitre est consacrée à une mise au point concernant les difficultés rencontrées. Le livre s'intéresse au calcul des probabilités dans un contexte d'algèbre de Boole, aux variables aléatoires discrètes à une dimension (lois inconnues ou connues comme les lois Binomiale, Bernoulli ou Poisson) ainsi qu'aux variables aléatoires continues à une dimension. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les variables aléatoires bidimensionnelles discrètes et continues. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment pour certaines statistiques d'échantillonnage. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison). Cet ouvrage intéressera non seulement les étudiants en Faculté d'économie et de gestion, de niveau L2 et L3, les étudiants en écoles d'ingénieurs, les écoles de commerce, les étudiants préparant certains concours administratifs, les étudiants en MIAGE, en AES (L2 - L3), sociologie (L2 - L3) et psychologie (L3), mais aussi les professionnels de la statistique (économiste-statisticien de l'Etat, de l'entreprise, chargé de mission CRM, les professionnels du contrôle de qualité des produits, les entreprises ayant un département statistique). |
Sommaire : |
Préface Avant-propos Chapitre 1 : Algèbre de Boole et rappels sur le calcul des probabilités Chapitre 2 : Variables aléatoires discrètes à une dimensions Chapitre 3 : Variables aléatoires continues à une dimension Chapitre 4 : Variables aléatoires discrètes bidimensionnelles Chapitre 5 : Variables aléatoires continues bidimensionnelles Synthèse I : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 1 à 5 Chapitre 6 : Tables Statistiques : lois continues Chapitre 7 : Convergence en loi Chapitre 8 : Distributions d'échantillonnage Chapitre 9 : Estimation ponctuelle Chapitre 10 : Tests du X2 d'homogénéité, d'indépendance et d'adéquation Chapitre 11 : Estimation par intervalle, tests de signification et de comparaison Synthèse II : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 6 à 11 |
Disponibilité (3)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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MAT/695 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
MAT/695 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
MAT/695 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
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Probabilités, analyse des données et statistique | Saporta, Gilbert |
Probabilités | Lethielleux, Maurice |
Estimation paramétrique | Ycart, Bernard |