Titre : | Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés |
Auteurs : | Frédéric Bertrand, Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur |
Type de document : | Monographie imprimée |
Mention d'édition : | 2e éd. |
Editeur : | Paris [France] : Dunod, DL 2014 |
Collection : | Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-071286-1 |
Format : | 1 vol. (VII-421 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 24 cm |
Note générale : |
La couv. porte en plus : "licence 3, master, écoles d'ingénieurs, CAPES"
Index |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 519.202 85 |
Catégories : |
[Agneaux] Statistique |
Résumé : |
R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. L'enseignement de ce logiciel libre et gratuit s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques... Cet ouvrage propose d'accompagner l'étudiant en Licence ou en école d'ingénieur dans son apprentissage de la statistique avec R Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :Un rappel de cours concis ; Des énoncés d'exercices répartis en deux catégories : Des applications directes du cours, classées par ordre de difficulté croissante et qui suivent l'ordre d'exposition des notions dans le cours. Des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts. Une rubrique "Du mal à démarrer ?" : Pour chaque question, une indication est proposée afin d'aider l'étudiant à démarrer la résolution de l'exercice. Les solutions détaillées. A la fin de chaque solution, une rubrique "Ce qu'il faut retenir de cet exercice" propose un bilan méthodologique. Une annexe présente en fin d'ouvrage les bases de R et ses principales fonctions. Cette seconde édition entièrement révisée est conforme aux dernières évolutions du logiciel. Par ailleurs, des exercices corrigés ont été ajoutés dans le chapitre 10 : Analyse de la variance à un facteur. |
Sommaire : |
Chapitre 1. Initiation au langage R Chapitre 2. Objets, fonctions et données avec le langage R Chapitre 3. Statistiques descriptives univariées Chapitre 4. Lois de probabilités usuelles Chapitre 5. Statistiques descriptives bivariées Chapitre 6. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance Chapitre 7. Tests paramétriques et non paramétriques Chapitre 8. Tests du Khi-Deux Chapitre 9. Régression linéaire simple Chapitre 10. Analyse de la variance à un facteur |
Disponibilité (3)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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