| Titre : | Une nouvelle approche de modélisation des structures de groupe d'une foule des piétons |
| Auteurs : | Moufida Benchaabane, Auteur ; Foudil Cherif, Directeur de thèse |
| Type de document : | Thése doctorat |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2011 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TINF/50 |
| Format : | 1 vol. (128 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le groupement est un phénomène habituel dans la foule des piétons, il joue un rôle important dans le comportement de la foule. La modélisation de groupe est une tâche difficile à résoudre, en raison de nombreux facteurs, jusqu'à présent il n'a pas été largement étudié dans la littérature. Notre travail est motivé par le besoin de modéliser le comportement de groupe, il propose un cadre uniforme pour la modélisation de différentes structures de groupe d’une foule de piétons. On a considéré deux aspects : les connexions intra-groupe et les relations inter-groupes, leurs effets sur le comportement de la foule sont modélisés. Les résultats de simulations, obtenus par notre code, ont démontré l’effet de différents paramètres, à savoir l’impact : des structures intra-groupe et des relations intergroupes sur les comportements de la foule. |
| Sommaire : |
Introduction générale 1 Chapitre I : Simulation comportementale 1 Introduction 5 2 Agents intelligents 5 2.1 Définition 5 2.2 Les différents types d'agents 8 3 Simulation comportementale 12 3.1 Introduction 12 3.2 Modélisation des propriétés des humains virtuels 13 4 Comportement de direction 16 4.1 Le comportement d’individu 18 4.2 Le comportement de groupes 27 4.3 Combinaison de comportements 30 5 Conclusion 31 Chapitre II : Piéton virtuel 1 Introduction 33 2 Définitions 33 3 Classification des travaux de recherche sur les piétons 34 4 Les approches microscopique et macroscopique 36 4.1 Modèles macroscopiques 36 4.2 Modèles microscopiques 37 5 Observation du comportement des piétons 42 5.1 Environnement 42 5.2 Interactions avec l’environnement 43 5.3 Déplacements des piétons 44 6 Le comportement de navigation piétonnier 45 6.1 Représentation mentale de l’environnement de navigation 45 6.2 Processus mentaux de navigation 46 6.3 Résultats d’observation sur le comportement de navigation piétonnier 46 7 Conclusion 48 Chapitre III : Foule d’humains virtuels 1 Introduction 50 2 La simulation de foule 50 3 Les modèles de foule 51 4 Situation de la foule 58 5 Classification des modèles de foule 59 6 Conclusion 61 Chapitre IV : Modélisation des structures de groupe 1 Introduction 63 2 Le groupement et les groupes sociaux 63 3 Cadre de la modélisation des structures de groupe 64 3.1 Couche de moteur de simulation 65 3.2 Couche de modélisation de l’agent à base de comportement 65 3.3 Couche de modélisation de groupe 66 3.4 Relations entre les couches 67 4 Notre système de simulation d’une foule des piétons 68 4.1 Spécification de système de simulation d’une foule des piétons 68 4.2 Modèle de perception de l’agent 70 4.3 Modèle de comportement de l’agent 71 5 Modélisation des structures de groupe 74 5.1 Modélisation des connexions intra-groupe 76 5.2 Modélisation des relations inter-groupes 78 5.3 Calcul des paramètres de mouvement de l’agent 80 6 Etude des cas : Les formes de groupes sociaux 82 7 Conclusion 84 Chapitre V : Résultats et discussions 1 Introduction 86 2 Architecture du système proposé 86 3 Algorithmes de base 91 3.1 Détection des piétons dans la zone de perception 92 3.2 Sélection de piéton à suivre 94 3.3 Calcul de GP 96 3.4 Calcul de GD 97 3.5 Calcul de V1 99 3.6 Calcul de V2 99 4 Validation du système implémenté 101 4.1 Effet du groupement de piétons sur le comportement de la foule 101 5 Conclusion 111 Conclusion générale 113 Références bibliographiques 117 Annexe : Plate-forme ‘OpenSteer’ 123 |
| En ligne : | http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/855 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| TINF/50 | Mémoire de magister | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
