| Titre : | Modélisation des rendements phoenicicoles par les réseaux de neurones artificiels. |
| Auteurs : | Meriem DEHAMNIA, Auteur ; Mohamed Ridha MESSAK, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Biskra [Alger] : Département des scienes agronomiques, université de Biskra, 2022-2023 |
| Format : | 78 p. |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Palmier dattier ; Réseaux de neurones artificiels ; Régression linéaire multiple ; Prédiction ; Analyse de sensibilité. |
| Résumé : |
Il est devenu aujourd’hui inévitable de modéliser, que l’on recherche à analyser, comprendre ou prédire différent systèmes de production agricoles. Cependant, les systèmes de production phoenicicoles n’ont pas reçu la considération et l'attention qu'il mérite.
Dans ce travail, des réseaux de neurones artificiels (RNA) combinés à une analyse de sensibilité ont été appliqués pour prédire les rendements phoenicicoles et faire ressortir les intrants énergétiques et non énergétique les plus influents sur la productivité. Les données d'entrée utilisées sont l'azote (N), le phosphore (P2O5), le potassium (K2O), la main d’oeuvre, la machinerie, le film plastique, les insecticides, les herbicides, le fumier (FYM), le carburant (fuel), l'électricité, l'eau d'irrigation, la densité de plantation, l’âge de la palmeraie, le niveau d’instruction et l’expérience de l’agriculteur ; la sortie est le rendement phoenicicole. Les modèles ont été créés à l'aide de données collectée au hasard par une enquête en face à face auprès de 74 phoeniculteurs dans la Wilaya de Biskra. Différents modèles de RNA ont été testés en faisant varier le nombre de neurones dans la couche cachée de 1 à 30. Sur la base de critères statistiques, la meilleure structure trouvée est 16-23-1. Ce modèle de RNA a été utilisé pour estimer les rendements phoenicicoles. Ensuite, les résultats du modèle RNA ont été comparés à ceux de la technique de régression linéaire multiple (MLR). Les résultats ont montré que modèle de RNA fournissait des prédictions plus précises que la technique MLR avec des coefficients de corrélation de 0.9253, 0.9626 et 0.7983 pour l’ensemble de donnée, les phases d’entrainement (calage) et de validation, respectivement, alors que le coefficient de corrélation pour la RLM varie de 0.6040 à 0.6462. L'analyse de sensibilité a révélé que l'azote (N), le film plastique (qui traduit indirectement du le nombre de régimes par hectare), le potassium (K2O), sont les intrants les plus influençant sur les rendements phoenicicoles, suivis par le niveau d’instruction, l’âge palmeraie, le fumier, la main d’oeuvre, l’herbicide, l’eau irrigation, la densité de plantation, la mécanisation, les insecticides, le fuel, l’électricité, l’expérience d’agriculteur et le phosphore, respectivement. En conclusion, les RNA sont des outils simples et efficaces pour prédire les rendements phoenicicoles et faire sortir les informations sur les systèmes de production via une analyse de sensibilité. |
| Note de contenu : |
Sommaire Remerciement Dédicace Liste des figures Liste des tableaux Liste d’abréviation Introduction ...................................................................................................................1 Chapitre 1 : Généralité sur le palmier dattier Chapitre 2 : Matériel et Méthodes Chapitre 3: Résultats et discussion Conclusion Références bibliographique |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| MM-AGR/785 | Mémoire master | bibliotheque departement agronomie | disponible Disponible |
